Adoptar con éxito la IA y la GenAI
La Inteligencia Artificial (IA) y la IA Generativa (Gen AI) están transformando las organizaciones al ofrecer nuevas oportunidades para optimizar procesos, mejorar los servicios al cliente y generar valor añadido.
Nuestra agencia de consultoría de Datos & IA le ofrece un apoyo a medida, adaptado a sus retos específicos para garantizar la adopción con éxito de estas tecnologías revolucionarias.
Con la rápida evolución de las tecnologías de IA, especialmente desde el lanzamiento de modelos como ChatGPT a finales de 2022, las organizaciones se enfrentan a nuevos retos y oportunidades para revolucionar su enfoque de los contenidos. La IA generativa está redefiniendo las estrategias al permitir, por ejemplo, la producción de contenidos innovadores, la personalización a gran escala y el aumento de la eficiencia operativa. Sin embargo, esta nueva era tecnológica no está exenta de desafíos. Las marcas deben navegar entre las oportunidades que ofrece la IA y las limitaciones técnicas y éticas que impone.
Cifras clave
⅔
de las empresas esperan que la demanda de contenidos se multiplique por 20 en los próximos dos años, según un estudio de Adobe.
10%
Según un estudio de BCG IA Radar, uno de los principales beneficios que promete la GenIA es el aumento de la productividad. Se espera que los actores más aplicados y ambiciosos en este campo superen el 10% de ahorro y ganancias de productividad.
2,5M
Los chatbots de IA podrían ahorrar a las empresas hasta 2.500 millones de horas de trabajo al año para los representantes de atención al cliente.
(Demand Sage, 2023)
62%
El 62% de los consumidores está dispuesto a utilizar la IA para mejorar su experiencia, pero solo el 54% confía en que las empresas utilicen los datos recopilados por la IA de forma que les beneficie
(Salesforce, 2022)
97%
El 97% de los directivos de los principales sitios de comercio electrónico consideran que la inteligencia artificial es una innovación especialmente prometedora, que tienen previsto desarrollar en su negocio en los próximos 3 años
(estudio Fevad x LSA).
Los retos de la IA
▪️ Implicar a toda la empresa en estos proyectos y definir propietarios internos que apoyen el cambio
▪️ Construir una visión y una narrativa a todos los niveles de la empresa, basándose en una POC (Prueba de concepto) e iniciativas de ciencia de datos.
▪️ Pasar de una estrategia de datos a una estrategia de información
▪️ Identificar proyectos de alto valor añadido con un elevado ROI.
▪️ Comunicar para compartir la visión y demostrar el valor generado, pero también formar a los empleados para fomentar su aceptación.
Nuestros Servicios / Nuestro acompañamiento
Definir su estrategia IA
Desarrollar una estrategia clara de IA alineada con objetivos empresariales claros y alcanzables. Esto incluye la identificación de oportunidades, la evaluación del impacto y la definición de indicadores de rendimiento.
Construir una roadmap de casos de uso concretos e industrializables
Construir una roadmap detallada, priorizando los casos de uso con alto potencial de creación de valor e industrialización.
Establecer los requisitos y definir las etapas clave, teniendo en cuenta las limitaciones existentes
Tras un análisis en profundidad de los requisitos, es crucial comprender no sólo lo que se necesita para mantener las operaciones actuales, sino también prever los recursos que se necesitarán para la expansión futura.
Aculturar y facilitar la adopción de IA y Gen AI
Ofrecer formación y talleres para concienciar y educar a los equipos internos sobre la IA, garantizando una adopción fluida y sostenible dentro de cada organización.
Garantizar la calidad de los datos y una infraestructura de datos sólida
Para respaldar una estrategia de forma eficaz, no se puede subestimar la importancia de la calidad de los datos y de una infraestructura de datos sólida.
Construir y desplegar proyectos prioritarios de IA
Apoyo integral en el diseño, desarrollo y despliegue de los proyectos de IA más estratégicos, garantizando que estén alineados con los objetivos operativos y de negocio.
Medir el impacto de los proyectos y optimizarlos
Evaluar rigurosamente los resultados de los proyectos de IA utilizando indicadores de rendimiento claros y mensurables. Esto incluye analizar los datos recopilados para comprender la eficacia y eficiencia de las soluciones implantadas. A partir de esta información, proponer recomendaciones para la optimización continua de los proyectos, garantizando una mejora constante y el máximo rendimiento de la inversión.
Nuestros enfoques para proyectos
Secured Sandbox
GPT-Secure
Entorno seguro para facilitar el uso por parte de los empleados en un entorno que cumpla la normativa.
POC > Pilote > Scale
Adoptar un enfoque pragmático y ágil que sitúe la creación de valor en el centro del proceso.
Industrialization-first
Diseñar y explotar proyectos con vistas a su puesta en producción.
Los casos de uso más frecuentes
◼️ Contenido
Optimización de la visibilidad de los contenidos
Identificar tendencias y analizar datos para mejorar la visibilidad y el impacto de sus contenidos.
Generación automatizada
Generar ideas, elementos visuales, textos e incluso vídeos utilizando herramientas de IA de alto rendimiento.
Uso de Data Lake o Data Warehouse
Cruzar datos para generar contenidos automatizados, permitiendo una mejor integración y coherencia de la información.
Eficiencia e industrialización
Aumentar la eficiencia de la producción de contenidos e industrializar la creación de grandes volúmenes de contenidos en poco tiempo.
Múltiples variantes
Generación múltiples variantes de contenido en pocos clics, adaptándose a la diversidad de sus productos o servicios.
Personalización
Personalizar los contenidos para dirigirse mejor a su público y ofrecer un recorrido personalizado y atractivo al usuario.
Gestión de costes
Optimización de costes mediante una mejor gestión de las inversiones publicitarias y optimice el gasto.
Industrialización y animación
Acelerar e industrializar la generación de sus activos y animar eficazmente sus campañas de marketing.
◼️ E-commerce & Servicio Cliente
Personalización de la experiencia del cliente
Agilización de la relación con el cliente mediante la automatización de los servicios de atención al cliente y la fidelización de los consumidores a través de experiencias personalizadas.
Automatización del servicio de atención al cliente
Uso de chatbots y otras herramientas de automatización para responder a las consultas de los clientes con rapidez y eficacia.
Predicción y sugerencia
Utilizar la IA para predecir el comportamiento del cliente y sugerir optimizaciones para mejorar la experiencia del usuario y aumentar las ventas.
Detección de fraudes y anomalías
Implementar sistemas de detección de fraudes y anomalías para asegurar las transacciones y proteger los datos de los clientes.
◼️ Data
Mejora de la calidad de los datos
Implantación de procesos de limpieza y validación de datos para garantizar una alta calidad y una fiabilidad óptima.
Gobernanza de datos a gran escala
implantación de políticas sólidas de gobernanza de datos para garantizar la integridad, seguridad y conformidad de la información.
Automatización de los flujos de datos
Utilizar herramientas de automatización para gestionar e integrar los flujos de datos de forma eficiente, reduciendo los errores manuales y aumentando la productividad.
Analítica avanzada
Aprovechar las técnicas de analítica avanzada para extraer información valiosa, mejorar la toma de decisiones y optimizar las operaciones.
Infraestructura de datos robusta
Desarrollar una infraestructura de datos robusta y escalable para apoyar el crecimiento de la organización y la evolución de sus necesidades.
◼️ Supply Chain
Previsión de la demanda
Utilice modelos predictivos para anticipar las fluctuaciones de la demanda y planificar las necesidades de existencias con precisión.
Optimización de la gestión de existencias
Optimización de la gestión de existencias utilizando la IA para determinar los niveles ideales de existencias, reducir el exceso de existencias y minimizar la falta de existencias.
Logística optimizada
Optimización de la eficiencia logística optimizando las rutas de entrega, la gestión de almacenes y la coordinación de proveedores.
Mayor capacidad de respuesta
Umentar la capacidad de respuesta de la cadena de suministro integrando sistemas de alerta temprana y respuesta rápida a los cambios en la demanda y las perturbaciones del mercado.
Reducción de costes
Reducir los costes operativos mediante una mejor planificación, una gestión eficiente de los recursos y la automatización de los procesos logísticos.
Seguimiento y localización
Implantar sistemas de seguimiento y localización para controlar todas las fases del ciclo de vida del producto, garantizando una transparencia total y una mejor gestión del riesgo.